Процентные отношения групп А, В и С
| Авторы исследования | Группа А | Группа В | Группа С | |||
| m,% | d,% | m,% | d,% | m,% | d,% | |
| А.М. Гаджинский | ||||||
| Д.Д. Бауэрсокс Д.Дж. Клосс | ||||||
| В.И. Сергеев | 10...15 | 75...80 | 20...25 | 15...20 | 60...70 | 5...10 |
| Б.А. Аникин | 15...20 | 10...15 | >50 | 5...10 | ||
| Джеймс Р.Сток, Дуглас М. Ламберт |
После отнесения каждой номенклатурной позиции к группе А, В или С применяются свои правила управления запасами.
Кривая Лоренца, построенная на основе процентных соотношений, рекомендованных А.М. Гаджинским, представлена на рис. 3.
XYZ-анализ. Принцип дифференциации ассортимента в процессе анализа XYZ состоит в том, что весь ассортимент товаров (ресурсов) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса (производственного потребления), а от этого зависит точность планирования и прогнозирования на будущее действий всех участников снабженческой цепи.
|
Рис. 3. Кривая АВС-анализа: d – доля запаса каждой позиции ассортимента в общем запасе, исчисленная нарастающим итогом, выраженная в %; m – позиции ассортимента, выстроенные в порядке убывания доли в общем запасе (в процентах к общему количеству позиций ассортимента)
При стабильном (постоянном) спросе можно достаточно точно спланировать объем производства, а следовательно, заранее рассчитать потребность в необходимом сырье, материалах, полуфабрикатах, товарах, выбрать оптимального поставщика и заключить с ним договор поставок на самых выгодных условиях.
|
|
|
При нестабильном спросе процесс планирования не может быть точным. Поэтому предприятие вынуждено компенсировать колебания спроса созданием дополнительных запасов или работать под заказ, а снабжение осуществлять по мере необходимости, что не всегда удобно потребителю и поставщику. И в том и другом случаях возникают дополнительные затраты, что ведет к снижению эффективности производства. Поэтому необходимо заранее разделить весь ассортимент в зависимости от стабильности спроса, для того чтобы можно было принять правильные управленческие решения.
Для лучшего понимания данного метода анализа и результатов, которые позволяет получить его применение, необходимо использовать следующие формулы.
Во-первых, это формула для расчета среднего квадратического отклонения вариационного ряда:
, (11)
где 
– i-e значение спроса по оцениваемой позиции за каждый период (квартал); 
– среднеквартальное значение спроса по оцениваемой позиции за все периоды (кварталы); 
– число кварталов, за которые произведена оценка.
Величина среднего квадратического отклонения позволяет оценить меру рассеивания значений вариантов относительно среднего арифметического. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем ближе к среднему находятся значения.
|
|
|
Если среднее квадратическое отклонение при анализе расхода со склада одного товара равно 15, а у другого товара – 30, это значит, что ежемесячные объемы потребления в первом случае ближе к среднемесячному значению и они более стабильны, чем во втором.
Вторая формула – это коэффициент вариации, который позволяет сравнить между собой стабильность потребления нескольких материальных ресурсов, имеющих разный объем потребления:
(12)
где 
– среднее квадратическое отклонение вариационного ряда;
– среднеквартальное значение спроса по оцениваемой позиции за все периоды (кварталы).
Среднее квадратическое отклонение, равное 100, может иметь номенклатурная позиция со среднемесячными объемами потребления в 200, и 20 тыс. шт. В одном случае значимость ежемесячных колебаний будет 50 %, в другом – 0,5 %. Очевидно, что потребление материала второго вида гораздо стабильнее и, как следствие, более прогнозируемо.
Весь анализируемый ассортимент разделяется на группы X, Y и Z в соответствии с полученными значениями коэффициента вариации следующим образом: группа Х – 
; группа Y – 
; группа Z – 
.
|
|
|
Кривая XYZ-анализа представлена на рис. 4.
Рис. 4. Кривая XYZ-анализа: 
– коэффициент вариации спроса, %; m – позиции ассортимента, выстроенные в порядке убывания доли в общем запасе (в процентах к общему количеству позиций ассортимента)
Совмещение данных. При совмещении полученных данных в результате ABC- и XYZ-анализа определяется девять групп материальных ресурсов (табл. 14).
Таблица 14
Дата добавления: 2016-01-03; просмотров: 20; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!