Для водорастворимых сахаров (по Н.Н. Бессчетновой, 2011; 2016):
| Оценка, баллы | Характеристика состояния объекта |
| 0 | окрашивание отсутствует на всей площади поперечного среза, различий в состоянии окрашенного среза и контрольного среза не обнаруживается |
| 1 | бледно-фиолетовое окрашивание незначительной части учетной ткани или учетной зоны на поперечном срезе – наблюдается фрагментарное окрашивание поперечного среза (реакция на α-нафтол у отдельных тканей или у некоторой их части) |
| 2 | бледно-фиолетовое окрашивание учетной ткани или учетной зоны полностью (вся визируемая поверхность среза приобретает слабо выраженные признаки реакции на α-нафтол) |
| 3 | хорошо выраженное фиолетовое окрашивание части учетной зоны или учетной ткани (часть учетной зоны имеет интенсивное окрашивание) |
| 4 | полное хорошо выраженное фиолетовое окрашивание учетной зоны или учетной ткани (вся учетная зона имеет полное хорошо выраженное окрашивание) |
| 5 | интенсивное темно-фиолетовое окрашивание учетной зоны (ярко окрашенные клетки отчетливо заметны во всех учетных зонах) |
3. Таблица шкала оценки урожайности насаждений .
По приведенным выше (в качестве примеров) шкалам удается вполне конкретно и достаточно однозначно определить разницу в значениях количественных оценок (например, оценок в баллах). Мы можем сказать, что морозостойкость деревьев, относящихся к группе с оценкой «1 балл», на 1 балл выше, чем морозостойкость представителей соседней группы с оценкой «2 балла» и что морозостойкость первой группы на 2 балла выше, чем у представителей группы с оценкой «3 балла» и т.д. Аналогичные заключения нам удастся сделать относительно оценок урожайности в баллах. Удается рассчитать среднюю величину и другие статистики.
|
|
|
Переменные, для которых удается определить эмпирически значимую разность (интервал значений), относятся к интервальной шкале. Они допускают обработку любыми статистическими методами без каких-либо ограничений. Вычисленное для таких величин среднее значение является полноценной статистикой, которая может адекватно характеризовать их совокупность (генеральную или выборочную). Мы можем вычислить, например, общий эффект ОКС.
В целом же ограничения в использовании интервальной шкалы как средства анализа, а также результатов учетов или вычислений с её использованием обусловлены логикой и смысловым содержанием (организацией) анализируемой переменной, теми представлениями о ней (переменной), которые были сформулированы нами. Мы сами (субъективно) вкладывает тот или иной смысл в формируемую таким порядком переменную величину, сами наполняем её содержание смыслом – тем или иным набором характеристик, свойств и параметров, которые возникают (или формируются) согласно нашим представлениям о данной переменной, сформировавшимся в процессе её предшествующего изучения, согласно установленным нами ранее нормам и правилам и выявленным нами законам природы, определяющим свойства той или иной переменной.
|
|
|
Интервальная шкала – это количественная шкала, числовые значения которой позволяют получить оценку различий между сравниваемыми величинами, выраженную через разность (интервал) и показывающую, на сколько единиц одно значение больше или меньше другого.
Шкала отношений
Наиболее развитой (наивысшей) формой статистической шкалы выступает та, в которой эмпирическую значимость приобретает не только значение разности (интервал), но и отношение двух значений переменной. Примерами таких переменных могут выступать многие количественные признаки лесоводственных объектов: возраст (лет) насаждений или деревьев, запас древесины на корню (м3), высота деревьев (м) или диаметр стволов (см) на пробной площади и мн.др. Если диаметр на высоте 1,3 м у одного ствола равен 12 см, а диаметр другого ствола составляет 24 см, то можно абсолютно определенно утверждать, что диаметр второго ствола в два раза больше диаметра первого ствола. Или если возраст одного насаждения или деревьев на лесосеменной плантации № 2 – 28 лет, а возраст другого насаждения или клонов плюсовых деревьев на ЛСП № 24 – 14 лет, то можно однозначно заключить, что возраст первого варианта объектов в два раза превышает возраст вторых объектов. Подобных примеров можно привести много.
|
|
|
Переменные с такими характеристиками (свойствами) относятся к статистической шкале отношений. К шкале отношений причисляют и те интервальные переменные, которые имеют абсолютную нулевую точку. Следовательно, они имеют кроме интервальной шкалы, еще и шкалу отношений.
Несложно заметить, что переменные, отнесенные к шкале более высокого порядка, могут быть определены и шкалами других – меньших порядков.
Шкала отношений – это количественная шкала, числовые значения которой позволяют получить как оценку различий между сравниваемыми величинами, так и определить соотношение между ними, показывающее во сколько раз одно значение переменной (одна величина) больше или меньше другой.
Соотношение между шкалами
В заключение можно привести обобщение по свойствам (по информативности или наоборот – уровню неопределенности – энтропии?) четырех рассмотренных видов статистических шкал, которые используются для сравнения численных значений переменных (табл. 4).
Таблица 4.
Дата добавления: 2021-12-10; просмотров: 21; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!