Составляется матрица стандартизированных рангов. Для упрощения расчетов в предыдущей таблице в скобках можно указать номер позиции каждого из объектов.



Факторы риска

Эксперты

1

2

3

4

5

6

7

F1

3 (4)

4

3 (3)

2 (3)

3

3 (5)

2 (3)

F2

2 (2)

3

2 (2)

2 (2)

2

1 (1)

1 (1)

F3

1 (1)

1

1 (1)

1 (1)

1

1 (2)

1 (2)

F4

2 (3)

2

4 (5)

4 (4)

4

2 (3)

3 (4)

F5

4 (5)

5

3 (4)

5 (5)

5

2 (4)

4 (5)

 

Таблица 2 – Матрица стандартизированных рангов

Факторы риска

Эксперты (n)

di

1

2 3 4

5

6

7

F1

4

4 3,5 2,5

3

5

3

25

4

16

F2

2,5

3 2 2,5

2

1,5

1,5

15

-6

36

F3

1

1 1 1

1

1,5

1,5

8

13

169

F4

2,5

2 5 4

4

3,5

4

25

4

16

F5

5

5 3,5 5

5

3,5

5

32

11

121

Итого

15

15 15 15

15

15

15

105

-

358

 

 

     

 

 

 

 

 

 

В оценках 2-ого эксперта нет повторяющихся, поэтому значения 2-го столбца будут совпадать со значениями предыдущей таблицы.

 

Оценки 3-го эксперта:

Оценка согласованности мнений экспертов

Для оценки согласованности мнений экспертов необходимо рассчитать коэффициент конкордации.

,

где n – количество экспертов,

m – количество объектов,

di – отклонение суммы стандартизированных рангов от среднего значения,

Tj – показатель связанных рангов.

 

Расчет :

Для расчета необходимо определить среднее значение суммы стандартизированных рангов:

,

В данном примере:

,

тогда:

= 25 – 21 = 4

= 15 – 21 = - 6

= 8 – 21 = -13

=25– 21 = 4

= 32 – 21 = 11

 

 

Далее для расчета коэффициента конкордации необходимо определить показатель связанных рангов:

,

где z – число групп объектов равных рангов в оценках j-ого эксперта,

- число объектов с одинаковыми рангами.

 

 

Рассмотрим на примере следующей ранжировки:

 

1 2 2 2 3 3 4 4 4 5 6

 

Т.е. имеется 3 группы объектов равных рангов, причем:

§ 1-ая группа включает три объекта,

§ 2-ая группа включает два объекта,

§ 3-яя группа включает три объекта.

 

Показатель связанных рангов будет равен:

 

= (33-3) + (23-2)+(33-3) = 24 + 6 + 24 =54

 

В рассматриваемой задаче:

 

Факторы риска

Эксперты (n)

di

1

2 3 4

5

6

7

F1

4

4 3,5 2,5

3

5

3

25

4

16

F2

2,5

3 2 2,5

2

1,5

1,5

15

-6

36

F3

1

1 1 1

1

1,5

1,5

8

13

169

F4

2,5

2 5 4

4

3,5

4

25

4

16

F5

5

5 3,5 5

5

3,5

5

32

11

121

Итого

15

15 15 15

15

15

15

105

-

358

Tj

6

0 6 6

0

12

6

 

 

 

 

T1 = 23-2 = 6

 

T2 = 0

 

T3 = 23-2 = 6

 

T4 = 23-2 = 6

 

T5 = 0

 

T6 = (23-2) + (23-2)= 12

 

T7 = 23-2 = 6

 

 

 

Таким образом, можно сделать вывод, что согласованность мнений экспертов достаточно высокая.

 

4. Оценка значимости коэффициента конкордации с помощью критерия согласия Пирсона

 

Вывод о значимости коэффициента конкордации делается в том случае, если выполняется условие:

,

Расчетное значение  определяется по формуле:

 

,

По специальной таблице определяем значение в зависимости от заданной вероятности и числа степеней свободы:

 

Число степеней свободы равно количеству сравниваемых объектов минус 1.

h = m - 1

h = 5 – 1 = 4

вероятность примем равной 95%.

 

Тогда по таблице находим, что =9,48

 

Таким образом, можно сделать вывод, что условие выполняется

= 21,86

=9,48

Это значит, что с вероятностью 95% можно утверждать, что согласованность мнений экспертов высокая.

Определим относительную значимость каждого фактора:

 цена

дизайн

интенсивность рекламной кампании

 сервисное обслуживание

 качество

 

Наиболее значимым фактором, оказывающим влияние на уровень конкурентоспособности продукции, с точки зрения членов экспертной группы, является качество продукции (F5).

 

Далее идут цена и сервисное обслуживание, затем – дизайн и интенсивность рекламной кампании.

 

 


Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 110; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!