Векторное пространство. Линейная зависимость векторов.
Определение. Вектор
называется линейной комбинацией векторов
векторного пространства
, если он равен сумме произведений этих векторов на произвольные действительные числа:
, где
- какие угодно действительные числа.
Определение. Векторы
векторного пространства
называются линейно зависимыми, если существуют такие числа
, не равные одновременно нулю, что
.
В противном случае векторы
называются линейно независимыми.
Определение. Линейное пространство
называется
-мерным, если в нем существуют
линейно независимых векторов, а любые из
векторов уже являются зависимыми.
Пример. Выяснить, являются ли векторы
,
,
линейно зависимыми.
Составим векторное равенство
. Записывая
,
,
в виде вектор - столбцов, получим 
Задача свелась к решению системы:
. Решим систему методом Гаусса:
. Следовательно,
. Так как
, то
,
,
линейно независимы, следовательно, образуют базис.
Базис векторного пространства. Матрицы, действия с матрицами.
Определение. Совокупность
линейно независимых векторов
-мерного пространства
называется базисом.
Теорема. Каждый вектор
линейного пространства
можно представить и притом единственным способом в виде линейной комбинации векторов базиса.
Теорема. Если
- система линейно независимых векторов пространства
и любой вектор а линейно выражается через
, то пространство
является
, а векторы
- его базисом.
Пример. Даны векторы
,
,
и
в некотором декартовом базисе. Показать, что векторы
,
,
образуют базис и найти координаты вектора
в этом базисе.
Покажем, что векторы
,
,
образуют, т.е. составим векторное равенство
и определим коэффициенты
,
и
.
. Т. К..
, то вектора
,
,
образуют базис.
Определим координаты вектора
в этом базисе:

,
.
Определение. Матрицей размера
называется прямоугольная таблица чисел, содержащая
строк и
столбцов. Числа, составляющие матрицу, называются элементами матрицы.
Виды матриц:
- Матрица, состоящая из одной строки, называется матрицей (вектором) - строкой, а из одного столбца – матрицей (вектором) - столбцом.
- Матрица называется квадратной
порядка, если число ее строк равно числу столбцов и равно
.
- Матрица называется диагональной, если все недиагональные элементы квадратной матрицы равны нулю.
- Матрица называется единичной, если у диагональной матрицы
порядка все диагональные элементы равны единице.
- Матрица любого размера называется нулевой, или нуль-матрицей, если все ее элементы равны нулю.
Операции над матрицами:
1.Умножение м на число. Произведение матрицы
на число
называется матрица
, элементы которой
для
;
.
2.Сложение матриц. Суммой двух матриц
и
одинак. размера
называется матрица
, элементы которой
для
;
.
3.Вычитание матриц. Разность двух м. одинак.размера определяется через предыдущ операции:
.
4. Умножение матриц. Умножение матрицы
на матрицу
определено, когда число столбцов первой матрицы равно числу строк второй. Произведением матриц
называется матрица
, каждый элемент которой
равен сумме произведений элементов
строки матрицы
на соответствующие элементы
столбца матрицы
.
5. Возведение в степень. Целой положительной степенью
квадратной матрицы
называется произведение
матриц, равных
.
6. Транспонирование матрицы. Транспонирование матрицы – переход матрицы
к матрице
, в которой строки и столбцы поменялись местами с сохранением порядка.
Пример. Выполнить действия
.
.
Дата добавления: 2020-04-25; просмотров: 112; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!
