Этапы расчета стандартизованных показателей
I этап. Расчет общих и частных интенсивных показателей:
·общих — по совокупностям в целом;
·частных — по признаку различия (полу, возрасту, стажу работы и т.д.).
II этап. Определение стандарта, т.е. выбор одинакового численного состава среды по данному признаку (по возрасту, полу и т.д.) для сравниваемых совокупностей. Как правило, за стандарт принимается сумма или полусумма численностей составов соответствующих групп. В то же время стандартом может стать состав любой из сравниваемых совокупностей, а также состав по аналогичному признаку какой-либо другой совокупности. Например, при сравнении летальности в конкретной больнице по двум отделениям скорой помощи за стандарт может быть выбран состав больных любой другой больницы скорой помощи. Таким образом, так или иначе уравниваются условия среды, что дает возможность провести расчеты новых чисел явления, называемых "ожидаемыми величинами".
III этап. Вычисление ожидаемых абсолютных величин в группах стандарта на основе групповых интенсивных показателей, рассчитанных на I этапе. Итоговые числа по сравниваемым совокупностям являются суммой ожидаемых величин в группах.
IV этап. Вычисление стандартизованных показателей для сравниваемых совокупностей.
V этап. Сопоставление соотношений стандартизованных и интенсивных показателей, формулировка вывода.
Общим этапом вычисления стандартизованных коэффициентов является выбор стандарта возрастно-полового состава (процентное распределение состава любой из сравниваемых групп или их суммарного значения). При выборе стандартного состава уровня заболеваемости можно использовать литературные данные или показатели предыдущих исследований.
|
|
|
Косвенный метод стандартизации
Косвенный метод стандартизации (по У. Фарру) применяется для сравнения двух общих показателей, полученных из совокупностей, имеющих различный состав. Отсутствие данных о распределении того явления, которое изучается, очень малые цифры при этом распределении, что ставит под сомнение достоверность погрупповых показателей, которые могут быть получены в дальнейшем и есть основные показания для применения косвенного метода.
Сущность метода заключается в том, что при условии равенства уровней смертности или заболеваемости по возрастам (принятых за стандарт) для сравниваемых совокупностей устанавливают степень влияния возрастного состава каждой из сравниваемых групп населения и, зная ее, учитывают при вычислении стандартизованного показателя, то есть, исключают это влияние.
Для того, чтобы провести стандартизацию по косвенному методу, нужны следующие материалы:
|
|
|
– распределение совокупности по своему составу (население по возрасту, рабочие по стажу работы, больные по тяжести заболевания и так далее);
– общее число больных (при изучении заболеваемости);
– общее число умерших (при изучении смертности).
Кроме того, необходимо также иметь подходящие погрупповые показатели, которые могли бы быть приняты за стандарт (данные о повозрастной смертности, заболеваемости, летальности). Эти данные могут быть взяты из аналогичных работ других исследователей, причем желательно за близкий к изучаемому периоду временной промежуток.
Пример: изучалась пораженность гипертонической болезнью женщин табачной фабрики (Случанко И.С., 1977). Изучение имело целью определить действие никотина в производственных условиях на возникновение гипертонической болезни.
Таблица 4
Матрица расчета стандартизованных показателей косвенным методом
| Возраст | Обследовано женщин | Стандарт: заболеваемость на 100 осмотренных | «Ожидаемое» число больных | ||||
| I группа цехов | II группа цехов | I группа цехов | II группа цехов | ||||
| До 40 лет | 910 | 483 | 1,4 | 12,7 | 6,7 | ||
| После 40 лет | 315 | 780 | 17,6 | 55,4 | 137,3 | ||
| Всего: | 1225 | 1263 | 8,8 | 68,1 | 144,0 | ||
| Выявл. больных | 105 | 118 |
| ||||
Интенсивный показатель для I группы цехов (производственные) – 8,6 на 100 осмотренных (105х100:1225), для II группы цехов (непроизводственные) – 9,3 на 100 осмотренных (118х100:1263).
Алгоритм расчета стандартизованных показателей косвенным методом:
I этап. Исчисление и выбор стандарта. Были взяты имеющиеся в специальной литературе данные о частоте гипертонической болезни по возрасту у женщин (на 100 осмотренных женщин соответствующего возраста): до 40 лет – 1,4; после 40 лет – 17,6; всего – 8,8.
II этап. Расчет «ожидаемого» числа больных по стандарту. Предполагается условно, что заболеваемость гипертонической болезнью в той и другой группе работниц одинакова, такая, как в стандарте.
В I группе: Во II группе:
в возрасте до 40 лет в возрасте до 40 лет
на 100 осмотр-х – 1,4 больных на 100 осмотр-х – 1,4 больных
на 910 осмотр-х – х на 483 осмотр-х – х
в возрасте после 40 лет в возрасте после 40 лет
на 100 осмотр-х – 17,6 больных на 100 осмотр-х – 17,6 больных
на 315 осмотр-х – х на 780 осмотр-х – х
|
|
|
Суммируем: 12,7 + 55,4 = 68,1 и 6,7 + 137,3 = 144,0
III этап. Определение стандартизованного показателя:
х Общий показатель стандарта
I гр. 
II гр. 
Стандартизация косвенным методом дает возможность получения различного рода итоговых показателей:
1. Общий «ожидаемый» показатель:
I гр. 
II гр. 
2. Корригирующий фактор – отношение общего показателя стандарта к общему «ожидаемому» уровню:
I гр. 
II гр. 
3. Стандартизованное отношение – это отношение фактических и «ожидаемых» чисел выраженное в %:
I гр. 
II гр. 
то есть истинная заболеваемость в I группе составляет 155% от стандарта при условии элиминирования возраста работающих.
4. Соотношение обычных и стандартизованных показателей:
I гр. – 8,6:13,5 = 1:1,58 II гр. – 9,3:7,2 = 1:0,77
Все вспомогательные характеристики значительно расширяют возможность анализа. Вычисление стандартизованных показателей может быть проведено различными способами:
1) на основании абсолютных чисел, как в примере;
2) на основании итоговых показателей:
а) при помощи общего «ожидаемого» показателя:
I гр. 
II гр. 
б) при помощи корригирующего фактора, умножая его на обычный, фактический показатель:
I гр. – 8,6*1,58 ≈ 13,5 II гр. – 9,3*0,77 ≈ 7,2
Отсюда, зная корригирующий индекс можно ежегодно быстро получать стандартизованные показатели.
Дата добавления: 2019-02-13; просмотров: 1258; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!