Статистическая и динамическая закономерности
Статистические и динамические закономерности - два основных класса закономерностей, получившие в современной науке наиболее развитые формы своего теоретического выражения, а вместе с тем и математические воплощения. Для исследования и выражения закономерностей жесткой детерминации используются обычно методы классического математического анализа, особенно методы теории дифференциальных уравнений; эти методы используются также в познании и выражении статических закономерностей, однако решающую роль играют здесь методы теории вероятностей. Основное различие между этими классами закономерностей связанно с различиями во внутренней структуре соответствующих научных теорий, в частности с различием тех общих подходов к природе бытия и познания, которые необходимым образом сопровождают развитие этих теорий[5].
Теория вероятности, являющаяся методологической базой раскрытия статистических закономерностей, изучает, как известно, закономерности массовых случайных явлений. Массовость здесь выступает как некоторый аспект системности. Случайность характеризует специфику этого массового явления и означает, что при переходе от одного явления к другому характеристики отдельных явлений изменяют свои значения независимым образом, т.е. значения характеристики одного явления существенно не зависят и не определяются значениями этой же характеристики у других явлений. Типичный пример класса случайных массовых явлений даёт в физике обычная теория газов: механическое состояние каждой молекулы газа в своей основе не зависит и не определяется состоянием других молекул.
|
|
|
Статистическая и динамическая закономерность- формы проявления закономерной связи между предшествующими и последующими состояниями систем. Динамическая закономерность - форма причинной связи, а также связи состояний, при которой данное состояние системы однозначно определяет все ее последующие состояния, в силу чего знание начальных условий даст возможность точно предсказать дальнейшее развитие системы. Динамическая закономерность действует во всех автономных, мало зависящих от внешних воздействий системах с относительно небольшим числом элементов. Она определяет, например, характер движения планет в Солнечной системе. Статистическая закономерность - форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующие состояния не однозначно, а лишь с определенной вероятностью, являющейся объективной мерой возможности реализации заложенных в прошлом тенденций изменения. Статистическая закономерность действует во всех неавтономных, зависящих от постоянно меняющихся внешних условий системах с очень большим количеством элементов. Различие между статистической и динамической закономерностями относительно, т. к., строго говоря, всякая динамическая закономерность представляет собой статистическую закономерность с вероятностью осуществления событий, близкой к единице, или - в предельных случаях для совершенно неизбежных событий - равной единице. Это обусловлено тем, что всякая материальная система неисчерпаема, состоит из бесчисленного множества элементов материи, обладает многообразием внешних связей и качественно меняется с течением времени. С расширением пространственно-временных интервалов развития связь между предшествующими и последующими состояниями любой системы все в большей степени подчиняется законам вероятностной детерминации. Статистическая закономерность принципиально несводима к динамической закономерности. Это обусловлено[6]:
|
|
|
неисчерпаемостью материи и незамкнутостью систем;
невозможностью реализации многих тенденций развития, заложенных в прошлых состояниях систем;
возникновением в процессе развития возможностей и тенденций качественно новых состояний.
|
|
|
Отсюда следует, что всякий достаточно сложный процесс развития подчиняется статистическим закономерностям, тогда как динамическая закономерность является лишь приближенным выражением отдельных этапов этого процесса.
Статистические законы действуют лишь в массе явлений. В качестве примера динамических законов можно назвать законы Кулона, Ома и др. Примером статистического закона может служить закон Бойля - Мариотта, фиксирующий связь между объемом газа и его давлением. Статистическими являются законы квантовой механики, выражающие всю совокупность возможных состоянии и их взаимной связи при данных условиях. Статистические законы выражают "средние" состояния множества величин. Статистический закон выражает объективную необходимость в ее неразрывной связи со случайностью, поэтому предсказание наступления того или иного результата на основе данного закона может быть не точным, а лишь с определенной степенью вероятности.
Статистические законы-законы средних величин. Они действую в области массовых явлений. Противоположны динамическим законам, которые устанавливают жесткую причинно-следственную (каузальную) зависимость. Там, где невозможно установить непосредственную каузальность, приходится оценивать движение в вероятностной форме. Вероятность выражает не внутреннее движение предметов, а анализирует их с позиции результата.
|
|
|
В социальной области статистические законы действуют как законы массовых явлений, возникая на базе закона больших чисел: определенные закономерные количественные соотношения выявляются здесь только в статистической совокупности.
Таким образом, методологическая роль статистических законов в современной науке определяется тем, что они дают строгие теоретические средства анализа объектов исследования с двумя относительно выделенными и автономными уровнями внутреннего строения и организации. Этим же объясняется колоссальное значение статистических представлений для развития современной диалектики бытия и познания, в частности, для решения таких проблем, как взаимопроникновение жесткого и аморфно-пластичного начал структуры материальных систем, начал соподчинения и координации, широкой автономности элементов и гармонии целого, сохранения и истинного обновления, и многих аналогичных.
Заключение
Как философская доктрина детерминизм играл (и продолжает играть) важную роль в науке. Однако на практике не всегда легко предсказать, какой будет система в конце своего существования (ученые называют это конечным состоянием системы), даже если известны начальные условия. Например, довольно просто рассчитать орбиту единственной планеты в вышеприведенном примере. Но введите еще две-три планеты в систему, и все значительно усложнится. Каждая планета действует своей силой притяжения на все остальные планеты и в свою очередь испытывает их влияние. Найти точное решение такой задачи многих тел, как ее называют астрономы, практически невозможно.
В XIX веке было обещано вознаграждение тому, кто первым сможет ответить, стабильна ли Солнечная система. Вопрос о стабильности можно переформулировать так: если бы вы могли оказаться в далеком будущем, увидели ли бы вы все планеты точно там, где они находятся сегодня, так же расположенными друг относительно друга и движущимися с той же скоростью? Это — чрезвычайно трудный вопрос. На него нельзя ответить однозначно, поскольку в Солнечной системе девять планет, не считая их спутников, астероидов и комет, у которых есть свои собственные маленькие спутники с неизвестными нам орбитами. Хотя Солнечная система и приводится как показательный пример часового механизма Вселенной и принципа детерминизма, но ее будущее не всегда можно точно предсказать.
Список литературы
1. Введение в философию: Учебник для вузов. В 2 ч. Ч. 2 / Фролов И. Т., Араб-Оглы Э. А., Арефьев Г. С. и др. М.: Политиздат, 2009.
2. Кедров Б.М. Научная концепция детерминизма // Современный детерминизм, законы природы. М.: 1993.
3. Краткая философская энциклопедия. - М.: Издательская группа "Прогресс" - "Энциклопедия", 2004.
4. Огородников В.П. Познание необходимости. Детерминизм как принцип научного мировоззрения. М.: Наука, 2005.
5. Парнюк М.А Концепция детерминизма в диалектическом материализме // Современный детерминизм и наука. Новосибирск, 2005.
6. Спиркин А. Г. Основы философии: Учеб. пособие для вузов.-М.: Политиздат, 2008.
7. Тюхгин В., Пономарев Я. Отражение // Философская энциклопедия. Т. 4. М., 1997. С. 184—186.
8. Философский словарь / Под ред. И.Т. Фролова. М.: Политиздат, 2006.
* Кедров Б.М. Научная концепция детерминизма // Современный детерминизм, законы природы" М., 1993. С. 8.
[2] Тюхгин В., Пономарев Я. Отражение // Философская энциклопедия. Т. 4. М., 1997. С. 184—186.
[3] Парнюк М.А Концепция детерминизма в диалектическом материализме // Современный детерминизм и наука. Т. 1. Новосибирск, 2005. С. 13
[4] Парнюк М.А Концепция детерминизма в диалектическом материализме // Современный детерминизм и наука. Т. 1. Новосибирск, 2005. С. 27.
[5] Краткая философская энциклопедия. М.: Издательская группа "Прогресс" - "Энциклопедия", 2004. С. 291.
[6] Краткая философская энциклопедия. - М.: Издательская группа "Прогресс" - "Энциклопедия", 2004.С.314.
Дата добавления: 2018-11-24; просмотров: 900; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!